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Um tubo danificado começa a vazar; um pirata da varanda tenta roubar seus pacotes; seu novo cachorrinho fez cocô no tapete (desculpe, mas acontece) ou, pior ainda, você sofre uma queda quando ninguém está por perto para ajudar – seus dispositivos domésticos inteligentes são inteligentes o suficiente para salvar o dia?
Nossas casas inteligentes estão ficando mais esperto. Estamos passando dos dias em que tudo estava conectado a um aplicativo e, consequentemente, sendo rotulado como “inteligente” para dispositivos realmente capazes de aprender, graças aos avanços no processamento que acomodam inteligência synthetic (IA).
Mas é difícil distinguir entre dispositivos comercializados com chavões domésticos inteligentes e aqueles que alavancam alguma forma de aprendizado synthetic. Se os principais recursos de um dispositivo prometem entender melhor seus hábitos ao longo do pace e fazer ajustes relevantes de forma independente, provavelmente está usando IA.
Muitos dos melhores dispositivos domésticos inteligentes – de luzes inteligentes, câmeras de segurança e aspiradores de pó robô a sistemas inteligentes de fechamento de água e termostatos inteligentes – agora têm capacidades de computação capazes de impulsionar o processamento de borda. Assim, com o próximo padrão de casa inteligente Matéria ainda no limbo, a IA pode ser a resposta para tornar as casas inteligentes menos intimidantes, mais perceptivas e principalmente autônomas.
Conversamos com as principais empresas domésticas inteligentes que usam IA para melhorar seus produtos sobre por que e como o aprendizado synthetic beneficia seus dispositivos, além do que os clientes devem saber em termos de privacidade de informações e se a IA é realmente um acessório para o setor no futuro.
Por que os dispositivos domésticos inteligentes usam IA?
Quando as primeiras campainhas de vídeo foram lançadas, você pode se lembrar de reclamações comuns de notificações de movimento falso. Os clientes seriam avisados de alguém na porta que generation na verdade um cervo comendo grama do outro lado da rua ou um carro passando em alta velocidade. Tanto a Ring quanto a Nest, empresas por trás de dois dos melhor campainha de vídeo modelos, recorreram à IA para permitir que os dispositivos organizem melhor os alertas com base no que os usuários desejam ver.
“Com a ajuda da inteligência synthetic, os dispositivos podem reconhecer a diferença entre um animal e uma embalagem”, disse Sophie Le Guen, gerente sênior de produtos do Google. “Isso ajuda os usuários a realmente limitar seus alertas o quanto quiserem.”
Há uma expectativa de conveniência de dispositivos domésticos inteligentes, bem como o que podemos chamar de desejo de “configurá-lo e esquecê-lo”. A intervenção constante anula o propósito de atualizar para devices conectados à Web.
“Queremos eliminar a necessidade de o cliente ‘programar’ seu sistema doméstico inteligente ou constantemente ajustar as configurações do dispositivo para obter a melhor duração da bateria, as automações mais convenientes ou reduzir as notificações desnecessárias”, disse Alina d ‘Aubermont, Diretor de Produto para Ring Alarm.
Quando se trata de melhores aspiradores de robô, a IA é ainda mais essencial. Qualquer pessoa com um animal de estimação poderia imaginar o caos insalubre do vácuo as opposed to acidentes internos.
“O robô pode detectar de forma inteligente coisas no chão, como sapatos e resíduos sólidos de animais de estimação, algo que você não quer que seu aspirador pegue”, disse Chris Jones, CTO da iRobot.
Há benefícios de economia de energia para a IA também. Alguns dos melhores termostatos inteligentes pode fazer ajustes de temperatura em relação aos esquemas de energia limpa enquanto ainda atende aos seus hábitos. A iniciativa Nest Renew, por exemplo, muda o uso de termostatos qualificados para momentos em que sua rede é mais limpa ou a energia é mais barata e fornece uma correspondência de energia limpa com base em como você está reduzindo os combustíveis fósseis em sua casa.
“Isso significa que a Nest comprará créditos de energia renovável (RECs) em seu nome”, disse Blake Kozak, analista major sênior para casas inteligentes da Omedia. “Então, para os consumidores interessados em sustentabilidade, a Nest está contando com integrações e IA para fornecer energia limpa.”
Kozak também identificou soluções de encanamento inteligentes ou alguns dos melhores detectores de vazamento de água como uma forma de a IA economizar dinheiro para os clientes. Alguns meses atrás, nos encontramos com o CEO da Phyn, Ryan Kim, que descreveu como a válvula de desligamento automático de água Phyn Plus aprende os hábitos do seu sistema de encanamento para detectar quando algo está anormal ou pode estar errado. Com base mesmo em uma pequena anomalia na pressão, uma solução como o Phyn Plus pode desligar a água da sua casa antes, digamos, de um cano quebrado inundar seu porão.
“Este é um grande passo para reduzir os sinistros de seguro e monitorar o uso da água”, disse Kozak. “Uma válvula inteligente de fechamento de água que depende da IA pode trazer tranquilidade e segurança para as residências.”
Como a IA é aproveitada em dispositivos domésticos inteligentes?
Para qualquer um dos melhores Roombas, a IA é essencial para estabelecer o papel do aspirador de pó robô em sua casa. Afinal, não é um dispositivo estático.
“Nossos dispositivos são complicados e, pela natureza do que fazem, precisam cobrir e limpar sua casa de maneira inteligente”, disse Jones, da iRobot. “A IA é o que está impulsionando os avanços para oferecer aos usuários a personalização do produto, para que funcione cada vez melhor para eles em suas casas.”
Se um dispositivo como o iRobot Roomba j7+ detecta um obstáculo na mesma área todas as vezes, ele pode fazer coisas como pedir que você confirme se algo é um obstáculo permanente ou sugerir uma zona de “manter fora” que você pode não saber que precisava. O robô também pode reconhecer que a área sob a mesa da sala de jantar é sempre mais suja do que outras partes da casa. Em seguida, ele pode planejar uma pequena varredura apenas na sala de jantar após a hora do jantar.
Algumas câmeras de segurança ou campainhas de vídeo são equipadas com reconhecimento facial, permitindo que você crie um banco de dados de visitantes regulares que podem ser anunciados automaticamente by the use of assistente de voz na chegada. Tecnologia semelhante pode dizer a diferença entre uma pessoa ou um pacote à sua porta, para campainhas como o Campainha Nest e Campainha de vídeo Ring Professional 2.
“A visão de IA da Ring são as redes neurais que, quando combinadas com informações de sensores avançados, como Radar ou PIR, podem trazer não apenas detecção de movimento muito precisa e altamente personalizável, mas também recursos mais avançados, como Birds Eye View”, disse Laurent Brisedoux, Gerente Sênior de Desenvolvimento de Instrument para Ring. “Com os mais recentes recursos de Good Indicators, como Bundle Indicators e Customized Match Indicators, o Ring vai além do conjunto predefinido de casos de uso suportados e permite que os clientes criem detectores ilimitados.”
“Com as câmeras Ring mais recentes, a tecnologia de radar é combinada com IA para rastrear usuários em uma propriedade”, disse Kozak. “Sem IA e análise de vídeo, nenhum desses recursos avançados de câmeras de segurança seria possível.”
Outra empresa que ainda não mencionamos prometendo implementar a IA talvez de uma das maneiras mais fascinantes é a empresa de iluminação inteligente Sengled. o Luz de monitoramento de saúde inteligente selecionada é uma inovação ambiciosa de luz inteligente que pode criar uma imagem da saúde de um usuário sem uma câmera – apenas um sensor de radar.
“Com várias lâmpadas conectadas em rede by the use of Bluetooth Mesh, digamos, em um 4to, as lâmpadas podem determinar se alguém caiu com base em seus movimentos e onde esses movimentos estão na sala”, disse Kenneth Camp, diretor de inovação de produtos da Sengeled. “Uma vez que isso tenha sido determinado, a ajuda pode ser contatada sem a entrada do usuário.”
Embora o Good Well being Tracking Gentle ainda não esteja disponível e possa não ser lançado com um conjunto completo de recursos com inteligência synthetic, ele sugere que o aprendizado de dispositivos domésticos inteligentes pode salvar vidas. A Amazon também oferece suporte a esses tipos de ferramentas inteligentes no serviço Alexa In combination, relativamente novo, que ajuda os usuários a ficar de olho nos entes queridos em outras casas. Guarda Alexa notavelmente united states IA para identificar sons como quebra de vidro ou alarmes de incêndio também.
Você deveria se preocupar com a inteligência da sua casa?
O filme authentic do Disney Channel de 1999, Good House, adverte sobre uma casa futurista que é brilhante demais para seu próprio bem, levando a auto-autorização longe demais ao acreditar que sabe o que é melhor para os habitantes da casa. Os aspiradores robóticos não vão nos trancar em casa, mas existem algumas salvaguardas que os clientes devem conhecer quando se trata de dispositivos com capacidade de aprendizado synthetic.
Dispositivos domésticos cada vez mais inteligentes usam processamento native, o que significa que registros e respostas a eventos em casa ocorrem no dispositivo. As empresas por trás das principais plataformas domésticas inteligentes, como HomeKit, Alexa e Google House, controlaram o crescimento da inteligência sem descarregar dados. Em outras palavras, os dados não são enviados para a nuvem para análise. Isso não apenas torna seus dados mais seguros, mas também significa que esses dispositivos domésticos inteligentes continuarão funcionando mesmo que sua conexão com a Web seja interrompida.
Então, há uma preocupação compreensível com câmeras que gravam nossos familiares ou mantêm imagens nossas, então alguns dispositivos até têm opções avançadas para armazenamento native.
“Com o Ring Alarm Professional, por exemplo, os clientes têm a opção de armazenar vídeo criptografado localmente em um cartão SD”, disse d’Aubermont. “Estamos constantemente evoluindo e avaliando nossa abordagem de privacidade e segurança para manter nossos clientes protegidos, e isso não mudará.”
“É importante que os clientes entendam que nossas câmeras e campainhas Nest mais recentes processam dados no dispositivo, o que é uma base mais privada”, disse Le Guen.
Podemos oferecer algumas sugestões gerais sobre como proteger sua casa inteligente, esperançosamente fazendo com que pareça assustador. Use a autenticação de dois fatores quando disponível e considere uma das melhores gerenciadores de senhas para criar uma variação de senhas difíceis de adivinhar para suas contas de casa inteligente. Proteger sua rede, desabilitar o acesso de convidados à Web ou criar uma rede Wi-Fi dedicada a dispositivos domésticos inteligentes pode proteger seus dados de agentes mal-intencionados.
A tecnologia de casa inteligente precisa de IA para melhorar?
“Vemos a IA como a próxima evolução para dispositivos domésticos inteligentes, para desbloquear novos casos de uso e alcançar todo o seu potencial”, disse Camp. “Dispositivos domésticos inteligentes às vezes têm uma má reputação por serem muito complicados de usar – especialmente se um dispositivo não estiver funcionando como desejado.”
O espaço da casa inteligente realmente precisa de um protocolo de interconectividade como o Subject para lidar com complicações abrangentes. Mas, enquanto isso, melhorias impressionantes estão chegando de dispositivo para dispositivo, à medida que mais pessoas em todo o mundo compram dispositivos domésticos inteligentes e permitem que os dados sejam coletados e processados.
“À medida que a adoção e o uso de dispositivos domésticos inteligentes crescem, o mesmo acontece com os dados”, disse d’Aubermont. “Quanto mais dados estiverem disponíveis, mais oportunidades existem para utilizar o aprendizado de máquina para fornecer uma experiência de casa inteligente personalizada, conveniente, mágica e útil.”
“No mundo maior da IoT, a IA ajuda na transição de dispositivos inteligentes de descritivos para preditivos e, finalmente, prescritivos”, disse Camp.
A prescrição definitivamente parece ser a direção que os dispositivos domésticos inteligentes estão seguindo, embora, como resultado da IA e do aprendizado de máquina, cada vez menos exclusivos, possamos vê-lo anunciado de maneiras diferentes. Há uma expectativa maior de que os dispositivos domésticos inteligentes com melhor classificação façam ajustes automáticos para otimizar a experiência de casa inteligente.
“Certamente não batemos na cabeça das pessoas para falar sobre IA, não é empurrado como um recurso”, disse Jones, “IA é as características.”
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